वह अतिरिक्त डायमेंशन जो एक स्पेक्ट्रोग्राम जोड़ता है
एक वेवफॉर्म सिर्फ दो डायमेंशन दिखाता है: समय और एम्प्लीट्यूड। एक स्पेक्ट्रोग्राम तीन दिखाता है: होरिज़ॉन्टल एक्सिस पर समय, वर्टिकल एक्सिस पर फ्रीक्वेंसी, और हर फ्रीक्वेंसी पर एम्प्लीट्यूड (लाउडनेस) जिसे रंग या ब्राइटनेस इंटेंसिटी से दर्शाया जाता है — यह ठीक वही जानकारी है जो एक वेवफॉर्म संरचनात्मक रूप से नहीं दिखा सकता, क्योंकि एक वेवफॉर्म हर पल पर सारे फ्रीक्वेंसी कॉन्टेंट को एक ही एम्प्लीट्यूड वैल्यू में समेट देता है।
यह एक स्पेक्ट्रोग्राम को ऐसे सवालों के लिए टूल बनाता है जिनका जवाब वेवफॉर्म बिल्कुल नहीं दे सकता: कौन सी पिच रेंज मौजूद है, क्या किसी खास फ्रीक्वेंसी पर कोई अनचाही गूंज है, या किसी साउंड की ऊर्जा फ्रीक्वेंसी स्पेक्ट्रम में असल में कहाँ केंद्रित है।
हम और अनचाहे टोन को उनकी फिक्स्ड फ्रीक्वेंसी से पहचानना
इलेक्ट्रिकल हम (पावर लाइनों या खराब शील्डिंग वाले इक्विपमेंट से) आमतौर पर एक बहुत खास, स्थिर फ्रीक्वेंसी पर बैठता है, जो स्पेक्ट्रोग्राम में एक पतली, बिल्कुल होरिज़ॉन्टल लाइन के तौर पर दिखता है जो पूरी रिकॉर्डिंग की लंबाई तक चलता है — एक ऐसा सिग्नेचर जो विज़ुअली तुरंत साफ है लेकिन सिर्फ कान से अलग करना कहीं ज्यादा मुश्किल हो सकता है, खासतौर पर जब यह दूसरी आवाज़ों से ढका हो। इस तरह से सटीक फ्रीक्वेंसी पहचानना एक टारगेटेड फिल्टर से इसे हटाने की दिशा में पहला कदम भी है।
वोकल रेंज और म्यूज़िकल कॉन्टेंट को विज़ुअली पढ़ना
स्पीच और गायन ऊर्जा की ऐसी पट्टियों के तौर पर दिखते हैं जो पिच बदलाव के हिसाब से फ्रीक्वेंसी में ऊपर-नीचे होती हैं, और हार्मोनिक्स (मूल नोट के ऊपर संबंधित फ्रीक्वेंसीज़) मुख्य पिच लाइन के ऊपर हल्की समानांतर पट्टियों के तौर पर दिखते हैं — संगीतकार और ऑडियो इंजीनियर इसका इस्तेमाल विज़ुअली पिच की पुष्टि करने, किसी खास आवाज़ या वाद्य यंत्र की फ्रीक्वेंसी रेंज पहचानने, और उन समस्याग्रस्त फ्रीक्वेंसीज़ को पकड़ने के लिए करते हैं जो मिक्स में दूसरे तत्वों से टकरा सकती हैं।
आपको वेवफॉर्म पर इसकी असल में कब ज़रूरत है
काटने, ट्रिम करने, और जोड़ने जैसे बेसिक एडिटिंग कामों के लिए, एक वेवफॉर्म आमतौर पर वह सब है जो आपको चाहिए। एक स्पेक्ट्रोग्राम खासतौर पर तब कीमती हो जाता है जब आप किसी अनचाही टोन या हम का निदान कर रहे हों, मिक्सिंग या मास्टरिंग मकसद के लिए किसी रिकॉर्डिंग के फ्रीक्वेंसी कॉन्टेंट का विश्लेषण कर रहे हों, या यह समझने की कोशिश कर रहे हों कि किसी साउंड में कोई खास क्वालिटी (तीखी, धुंधली, पतली) क्यों है जिसे एक साधारण एम्प्लीट्यूड व्यू नहीं समझा सकता।